O!Hole · 发行周会买量 / ROI 数据汇总

来源：发行方 Miro 白板「O! Hole! - Dzmitry Yudo」会议文档 25.06.2026 · Dzmitry / Serra 及其旁挂的买量分析看板
游戏：O!Hole 平台：Android 地区：US 商店：Google Play 渠道：AppLovin / Facebook / Google / Applifier(Unity) 同期群首日：约 2026-05-21 起 整理日期：2026-06-24

本文档把发行方（Serra / Dzmitry）在 25.06 周会上呈现的买量与 ROI 相关信息完整整理为中文：上半部分是「描述与数据」，忠实还原他们的口径、KPI 基准与各看板数字；下半部分（深色区块）是我（AI 助手）的分析与观点，与发行方原话区分开。

数据均为从 Miro 截图逐格放大识读后转录，可能存在个别数字的轻微误读；如需复核某一格，可定位后再放大确认。文中"电子表格"长表与"Levels usage"产品看板按需求未展开。

1会议概述与目标

本次周会发行方给出的最高优先级（Top Priority）是：在软启动（soft launch）阶段验证游戏，核心是把产品打磨到能跑出健康的回收模型。三条主线目标：

发行方明确点出三处"还有潜力可挖"的变现方向：内购占比（IAP share）、复购（Repeated purchases）、激励视频（RVs）。

2发行方建议清单（按优先级）

优先级：高 high 中 medium 低 low

Dzmitry's Recommendations by Priority
类别建议优先级
游戏经济
Game economy		金币削减 A/B 测试（Coins Reduction）高
减少道具 / boosters，尤其"无限道具" — A/B中
体力(Energy)改生命(Lives)机制 — A/B低
关卡设计
Level design		更多炸弹、降低时间压力；炸弹从柱子掉落/宝箱出现高
引入新关卡（含未来 A/B：新关 vs 旧关复用）高
关卡动态难度（Dynamic difficulty）高
排查"差一点就过(Close Fails)"——超时失败时的进度中
插屏广告
Interstitials		每过一关展示一次插屏中
首次插屏后弹"去广告"Offer，之后每 3–5 次插屏再弹中
"去广告"折扣 Offer 在第 3/5 天后出中
功能
Features		常规关卡末尾加 Royal League 式赛季/排位玩法中
公会/部落(Clans) + 积分制 PvP 活动低
其他
Other		服务端内购校验（Server-side IAP validation）高
优化 FPS、卡顿、加载时间中
公会/部落支持自动加入低
UI 里展示各功能解锁关卡低

另：分析(Analytics)侧要求落实 Evgenii 埋点文档（功能使用率 / 战令 / 运营活动），并梳理广告位命名、Launcher 内购档位、货币重命名；询问是否需要"进阶关卡看板""公会看板"。

3发行方在图上标注的 KPI 基准

这些是发行方贴在买量看板旁的便签，代表他们判断"健康"的口径，也是评估 ROI 回收的标尺：

D1 ROAS 20%+ → good首日广告变现回收率 ≥20% 算健康
D7 / D1 ×2 → goodD7 相对 D1 翻倍算健康
D30 / D1 ×4 → goodD30 相对 D1 ×4（便签带"???"，待验证）
Started blended D7已开始跑 D7 blended（广告+内购）ROAS 混合出价
IAP share is growing内购收入占比在上升
Low rewardeds激励视频看得太少（与"RVs 有潜力"呼应）
LTV: Ads vs IAPs关注混合活动里广告LTV与内购LTV拆分
Top players: 1000+ level/月?是否存在月通关 1000+ 关的头部分层
Fixed No-ads disabling RVs 19/06?6/19 是否修复"去广告误禁激励视频"

4看板① Summary —— 分渠道同期群明细

这是买量分析的核心看板：按广告渠道（applifier / applovin / facebook / google）× 留存天（D1…D30）的同期群矩阵。筛选：Granularity = Week，Revenue Type = inapp + inter + rewarded（全选）。

说明：D21 / D30 列只统计"已满 21/30 天的早期同期群"，样本更小，个别格子会比 D14 还低，这是同期群表的正常现象，并非录入错误。"–"表示该格暂无数据。

Users in Cohort 同期群人数

渠道D1D2D3D4D5D7D10D14D21D30
applifier2,2482,1932,1322,0801,9881,8081,261673––
applovin2,0631,9961,8981,8161,7521,6451,262876––
facebook1,1211,1031,0941,0791,0631,02998588663657
google2,2602,2002,1512,0962,0581,9471,7671,425581–

Retention 留存率 (%)

渠道D1D2D3D4D5D7D10D14D21D30
applifier47.3835.6128.1024.4220.9817.3713.329.21––
applovin46.2433.0728.1924.8922.2017.4511.577.08––
facebook40.5928.1124.9520.7617.5914.979.757.565.665.26
google43.2728.0523.6618.8916.8614.2311.438.286.20–

LTV [avg] 总 LTV（美元 $）

渠道D1D2D3D4D5D7D10D14D21D30
applifier0.9971.3001.4991.7311.8282.0712.2562.369––
applovin1.3691.7752.0652.2952.5102.8502.9762.553––
facebook0.9961.2161.3661.4891.6181.7251.9391.9671.4840.701
google0.7720.9911.1161.2281.3331.5581.7631.8712.255–

Ads LTV [avg] 广告 LTV（美元 $）

渠道D1D2D3D4D5D7D10D14D21D30
applifier0.9131.1601.3301.4701.5821.7831.9242.131––
applovin1.2141.5761.8162.0092.1302.3522.3372.208––
facebook0.8531.0241.1371.2211.3021.4091.5341.5131.2520.701
google0.6630.8390.9401.0241.1141.2771.4181.4621.622–

Inapp LTV [avg] 内购 LTV（美元 $）

渠道D1D2D3D4D5D7D10D14D21D30
applifier0.0840.1400.1690.2620.2460.2870.3320.239––
applovin0.1550.1990.2490.2860.3790.4980.6390.344––
facebook0.1430.1930.2290.2680.3150.3160.4060.4540.2320.000
google0.1090.1520.1760.2040.2190.2810.3450.4100.633–

Interstitials [avg] 人均插屏次数

渠道D1D2D3D4D5D7D10D14D21D30
applifier6.428.5210.0311.2912.4014.2815.0615.09––
applovin6.408.399.9811.1212.1413.7413.9712.79––
facebook4.515.706.537.237.898.519.3810.3411.698.05
google5.006.697.748.589.3210.8012.1512.1313.15–

Rewardeds [avg] 人均激励视频次数

渠道D1D2D3D4D5D7D10D14D21D30
applifier1.792.362.773.093.424.044.934.92––
applovin1.542.022.382.703.013.473.743.51––
facebook1.181.521.812.002.152.382.672.973.311.60
google1.071.371.591.801.982.412.762.643.94–

Sessions [avg] 人均会话数

渠道D1D2D3D4D5D7D10D14D21D30
applifier3.004.034.835.536.097.228.197.96––
applovin3.224.375.285.986.677.637.977.46––
facebook3.003.954.635.225.776.597.518.5010.167.54
google2.783.624.264.735.125.906.957.118.26–

Time [avg] 人均累计时长（秒）

渠道D1D2D3D4D5D7D10D14D21D30
applifier4,153.85,478.46,443.67,305.48,042.69,344.210,019.910,567.3––
applovin4,085.95,389.46,479.07,241.78,064.69,296.09,870.79,054.6––
facebook3,154.63,988.84,660.85,251.35,801.36,473.37,434.88,339.29,493.35,385.3
google3,197.54,273.84,983.15,602.46,207.47,357.88,575.18,756.210,492.6–

5看板③ LTV —— 混合(全渠道) 广告 vs 内购 累计 LTV

该折线图为混合(blended，全渠道合并)口径，按 LTV 天数展示广告 LTV与内购 LTV，单位为美分(¢)。筛选：日期 2026-05-23 ~ 06-23，Campaign Type = ROAS D7 AD+IAP，Top N=4。

混合 LTV（单位：美分 ¢）
口径LTV1LTV2LTV3LTV4LTV5LTV7
广告 LTV113.97148.44168.41191.63214.63269.33
内购 LTV24.2537.6550.3073.7776.40129.12
合计 LTV138.22186.09218.71265.40291.03398.45

即 D7 混合 LTV ≈ $3.98（广告 $2.69 + 内购 $1.29）。LTV10 / 14 / 30 / 60 / 90 列因同期群尚未成熟，暂无数据。

6看板② Revenue —— 周收入与收入结构

按周展示总收入及"内购 / 插屏 / 激励"的收入构成。筛选：2026-05-23 ~ 06-23，Compare by = Revenue Type。

周总收入（混合，美元 $）
指标第1周第2周第3周第4周第5周
总收入$98$1,062$4,182$6,278$7,499

第④张看板「Levels usage」（按活跃天 D1–18 的玩家通关分位数 Q10–Q95）属产品/关卡进度指标，非买量 ROI，本文未展开。

7表⑤ Metrics by Attempt Bucket —— Spend / CPI / ROAS（核心回收表）

这是直接回答"回收"的表：「O! Hole — Metrics by Attempt Bucket (Paid, US, Android)」，含每周 cohort 的花费(Spends)、CPI、ROAS（D1/D3/D7/D30，概率口径）、LTV、ROI。其中 D30 为"未成熟"口径——最早的 cohort（05-29 起）到现在也不满 30 天，所以 D30 是模型对 ROAS Prob 的概率外推、并非已实现的 D30；全文 D30 一律标注"未成熟"。

A. 分渠道 / 活动汇总（各表 Total 行）

按投放活动的回收汇总（Total，单位 $ / %）
渠道 / 活动SpendCPIROAS D1ROAS D3ROAS D7ROAS D30(未成熟)LTV AdLTV IAPROI(未成熟)
全体 Blended$30,3373.6327.73%40.18%54.00%66.71%1.8640.52267
Google / AdMob$5,2042.0233.27%47.81%64.93%85.72%1.5260.44586
AppLovin（AD）$8,4915.3524.42%36.89%50.97%61.51%2.6310.65762
Unity（AD+IAP）$3,3744.9624.83%36.37%54.28%57.85%1.8910.97558
AppLovin（AD+IAP）$3,8706.9322.54%30.03%36.07%36.28%2.0150.50136

注：4 个活动合计花费约 $20.9k，小于全体 $30,337，差额来自未单列的其它活动/渠道（如 Facebook 等）。CPI 单位为美元；ROI(未成熟)列约等于 ROAS D30(未成熟)。

B. 全体（Blended）按周 cohort

全体周 cohort 回收（Spend $ / CPI $ / ROAS %）
周（首次出现）SpendCPIROAS D1ROAS D3ROAS D7ROAS D30(未成熟)LTV AdLTV IAP留存D1%留存D7%ROI(未成熟)
Total$30,3373.6327.73%40.18%54.00%66.71%1.8640.52242.8712.7467
06-16 ~ 06-22$7,2534.6923.16%31.14%37.22%37.22%1.3060.37935.95037
06-09 ~ 06-15$10,1953.7729.62%45.33%65.87%76.81%2.2740.61748.4319.0477
06-02 ~ 06-08$10,2123.6727.49%39.48%51.73%65.57%1.9950.43642.5913.7666
05-26 ~ 06-01$1,9492.1732.90%48.44%62.80%116.40%1.4370.96440.9812.81116
05-19 ~ 05-25$7271.7336.36%45.64%62.99%101.94%1.5410.08140.0413.77102

更早的 05-01~05-18 三周为 $0 花费（无投放）。各渠道亦有同结构的"按周"明细（本表只列全体；如需逐渠道按周可再补）。

8我的分析与观点 · ROI 回收

以下为 AI 助手基于上述数据的解读，仅供决策参考，非发行方原话。

① 这是一个"广告主导、内购补强"的回收模型

D7 混合 LTV ≈ $3.98 中，广告占 ~68%（$2.69）、内购占 ~32%（$1.29）；广告 LTV 约为内购的 2 倍。这符合休闲/超休闲的常态。值得肯定的是 内购占比在持续上升（D4→D7 内购从 $0.74 跳到 $1.29，环比 +69%），与"IAP share is growing"一致——回收结构正在从"纯广告"向"广告+内购"健康分散，这对长期 ROAS 是利好。

② 渠道质量分层明显，建议据此调配预算

③ 留存是回收的最大隐患，与产品建议同向

D1 留存仅 40–47%（均不到 50%），D7 跌到 14–17%，D30 约 5%。对一款靠长期广告曝光累积 LTV 的产品，偏低的早期留存会直接压住 LTV 天花板。这恰好解释了发行方为何把"更多炸弹/降低时间压力""动态难度""Close Fails 排查""新关卡"全列为高优——留存提升 = LTV 提升 = ROI 改善，这是当前性价比最高的杠杆。

④ "加插屏 + 卖去广告"要盯紧留存红线

收入已高度依赖插屏（占比 ~70–100%），发行方又建议"每关插屏 + 反复弹去广告 Offer"。在 D1 留存本就 <50% 的情况下，继续加大插屏频次有推高短期 ARPDAU、但进一步压低留存的风险。建议任何插屏加压都用 A/B 同时盯"留存 + LTV"双指标，而非只看当日广告收入。

⑤ 激励视频(RV)是被低估的增量

便签"Low rewardeds"+ 文档把 RVs 列为潜力点，数据上人均激励次数确实远低于插屏（D7 约 2–4 次 vs 插屏 8–14 次）。激励视频是"玩家自愿、对留存几乎无损"的变现，提升 RV 触点（续命、翻倍、领道具）有望在不伤留存的前提下抬高广告 LTV，性价比优于无脑加插屏。

⑥ 回收实况：全体 D30 ROAS（未成熟）≈ 67%，尚未回正，渠道分化巨大

表⑤已直接给出 CPI 与 ROAS：全体 CPI $3.63、D30 ROAS（未成熟）66.71%（ROI 67）——即当前整体每投入 $1 约回收 $0.67，还没到盈亏线(100%)。但渠道差异极大，预算再分配是当下最直接的 ROI 杠杆：
  • Google/AdMob 一骑绝尘：CPI 仅 $2.02、D30 ROAS（未成熟）85.72%（ROI 86），最接近回正 → 应优先加预算。
  • AppLovin(AD) ROAS 62%、Unity 58%，但 CPI 偏高（$5.35 / $4.96），择优放量或压 CPI。
  • AppLovin(AD+IAP) 是拖累项：CPI 高达 $6.93、ROAS 仅 36%（ROI 36）→ 建议优化定向或直接砍量。
按周看：低花费的早期周（05-19~06-01）D30 ROAS（未成熟）破 100%，但放量后的大周（06-02 / 06-09 各 ~$1 万）回落到 66% / 77%，最近一周(06-16~22)进一步掉到 37%、CPI 涨到 $4.69——放量正在摊薄回收、CPI 在走高，需要警惕。（更正：我上一版误称"看板里没有 CPI/ROAS"，实际表⑤已完整提供，特此修正。）

⑦ 注意：表里的 D30 是"未成熟"口径（cohort 未满 30 天），真实 D30 尚未跑出

表⑤的 D30 ROAS / ROI 均为"未成熟"口径——各行"留存 D30"列基本为 0，说明 cohort 还没真正活到第 30 天；"D30 ROAS（未成熟）67%"是模型概率外推、会随 cohort 成熟而修正。LTV 到 D14 也仍在爬升未走平。这与发行方"Top Priority：验证游戏、看懂 D7→D28 演化"完全一致——当前重点：预算压向 Google、修/砍 AppLovin AD+IAP、同时拉早期留存，把（未成熟的）ROAS 往 100% 推，并用真实 D14/D30 回收持续校准，而非现在就对盈亏盖棺定论。

数据来源：发行方 Miro 白板「O! Hole! - Dzmitry Yudo」/ 文档「25.06.2026 Dzmitry / Serra」及旁挂买量看板（Summary / LTV / Revenue）。整理：AI 助手，2026-06-24。数字为截图识读转录，仅供内部参考。